Die vollständige Zeitleiste — neueste zuerst.
2026
- — Vom Pilot zum vollen Maßstab: Das NPD-Datenproblem, vor dem dich niemand warnt
- — Kann Claude Opus 4.8 dir helfen, ein besseres IPA zu brauen? Ein hopfenbetonter Workflow
- — Bieraroma vorhersagen durch Stapeln von Malz-Aromarädern
- — Rezept- und Sensorikdaten auswerten: Wie ich die Bierentwicklung beschleunigt habe
- — Hefe-Anstellraten und Starter in Excel
- — Nachhaltige Getränke in den USA: EPA, bundesstaatliche Programme und TTB
- — Nachhaltige Getränke im UK: SECR, EPR und die Daten hinter der Compliance
- — Nachhaltige Getränke in Indien: BEE, CPCB und Wassernormen
- — Nachhaltige Getränke in der EU: CSRD, EU ETS und Verpackung (PPWR)
- — Eine Nachhaltigkeits-Datenroadmap für Getränkehersteller: die Phasen
- — Treber, Trester und Draff mit Daten in Wert verwandeln
- — Vorhersagen, wann Malz ausreichend gelöst ist, um es zu darren
- — Langsamen Ablauf aus dem Malz vorhersagen, bevor es deine Mühle erreicht
- — Den Verpackungs-Fußabdruck senken: Emissionen von Glas, Dose und Keg mit Daten
- — Rechner für Maischewasser und -temperatur in Excel
- — IoT im Weingut: Sensoren vom Weinberg bis zur Flasche
- — IoT in der Destillerie: Sensoren von der Maische bis zum Fass
- — IoT in der Brauerei: Sensoren an jedem Schritt, vom Maischen bis zur Verpackung
- — Einen IBU-Rezeptbaukasten in Excel bauen (Tinseth, Mehrfachgabe)
- — Generative KI für Nachhaltigkeits-SOPs, Schulung und Audits
- — Ein generativer KI-Copilot zum Lesen von Malz-Analysezertifikaten
- — Mykotoxin- und Gushing-Risiko in der Mälzerei prognostizieren
- — Kühlkette und Distributionsemissionen: Routen- und Kühlanalytik
- — Claude und ChatGPT nutzen, um deine CSRD- und ESG-Berichte zu entwerfen
- — Ein Karbonisierungsrechner in Excel: Speisezucker, PSI und Leitungsabgleich
- — Nebenprodukt- und Kreislaufwirtschafts-Analytik für Getränkehersteller
- — Einen Rechner für Brauwasser-Chemie in Excel bauen
- — Sudhausausbeute und Ausbeute-Abgleich in Excel
- — Kann KI das perfekte Weichen für Braugerste einstellen?
- — KI-optimiertes Darren: Farbe und diastatische Kraft treffen und dabei Gas sparen
- — 20 fortgeschrittene Brauberechnungen, die du in Excel machen kannst (Formeln inklusive)
- — Welches Bier sollen wir als Nächstes machen? Wie ich die Daten entscheiden ließ
- — Was soll eine Brauerei mit Treber machen? Futter, Lebensmittel oder Brennstoff – nach Zahlen
- — Brauer sagen nicht mehr Nein zu KI — aber der echte Gewinn ist kein LinkedIn-Post
- — Wie man ein Produkt mit Claude vibe-codet (es ist eine Schleife, keine Magie)
- — Über das Bier hinaus: KI in Wein, Whiskey & Met bringen — wohin es als Nächstes geht
- — KI ersetzt keine Brauer — das ist der Teil, den Maschinen nicht anrühren können
- — Wo KI mir auf die Füße fiel: Halluzinationen, schlechte Daten und Hype, dem ich glaubte
- — Mein erstes echtes KI-Projekt: Bierbedarf prognostizieren — was funktionierte, was floppte
- — Data Science als berufstätiger Brauer selbst lernen: Der ehrliche Lernweg
- — Bevor du KI anfasst, sammle deine Daten: der unglamouröse erste Schritt
- — Was bedeutet KI eigentlich für einen Brauer? (Es ist die Data Science, die du schon machst)
- — Vom Brauer zum Data Scientist: Warum ich das Sudhaus gegen KI eintauschte (und es nie wirklich verließ)
- — Met trifft KI: Kann das älteste Getränk der Welt High-Tech werden?
- — Kann KI Verkostungsnotizen für Bier, Wein & Whiskey schreiben?
- — Kann KI die Whiskey-Reifung und Fassqualität vorhersagen?
- — Kann KI die Weinqualität vor der Ernte vorhersagen?
- — Die ehrlichen Grenzen von KI beim Brauen: Halluzinationen, schlechte Daten und verschwendetes Geld
- — Kann KI die Biergärung vorhersagen? Was die Daten tatsächlich zeigen
- — KI-Qualitätskontrolle beim Brauen: Fehlaromen erkennen, bevor es die Kunden tun
- — Kann KI ein Bierrezept entwerfen? Wie generative Modelle brauen
- — KI-Nachfrageprognose für Brauereien: nützlich, bis sie es nicht ist
- — Was kann KI tatsächlich für eine Brauerei tun? 7 echte Anwendungsfälle
- — Kann KI deine TTB-Berichte schreiben? Warum du jede Zahl prüfen musst
- — Microsoft Fabric für Weingüter: 20 Anwendungsfälle (und 3 Fallstudien)
- — Analytics für Co-Packing und Lohnbrauen: Kapazität rentabel machen
- — CO2-Rückgewinnung und Kältetechnik: Emissionen und Kosten senken
- — Verkaufs-Blueprint für Lager: E-Commerce, Lieferung und DTC
- — Microsoft Fabric für Brennereien: 20 Anwendungsfälle für Whiskey (und 3 Fallstudien)
- — Lager-Vertriebsbauplan: National- und Schlüsselkunden
- — Eine Sicherheitskultur, die auf Daten beruht, nicht auf Überwachung
- — Lager-Verkaufs-Blueprint: Zapfhähne in der Gastronomie gewinnen
- — CO2-Bilanzierung für Getränkehersteller: Scope 1, 2 und 3 mit Daten
- — Das KI-Dashboard des CFO: Getränkefinanzen in Echtzeit
- — Claude AI und Claude Code für Weingüter: Wo das Anthropic-Ökosystem hilft
- — Microsoft Fabric für Brauereien: 20 Anwendungsfälle (und 3 Fallstudien)
- — Lager-Verkaufs-Blueprint: Off-Premise-Einzelhandel (Lebensmittel, C-Store, Spirituosen)
- — CIP-Optimierung: Wasser, Chemikalien und Energie mit KI sparen
- — Produktivität von Vertriebsmitarbeitern: Coachen mit Daten, nicht aus dem Bauch
- — Snowflake im gesamten Weinkellereibetrieb, Bereich für Bereich
- — Der Business Case: ESG-Kennzahlen mit der Marge verknüpfen
- — Wie ein Weingut mit KI und Gen-KI starten sollte: Die Phasen
- — Snowflake für Weingüter: 20 Anwendungsfälle
- — Abwasser- und Effluent-Analytik für Brauereien und Brennereien
- — KI-generierte Markeninhalte: Wo sie hilft und wo sie lügt
- — Snowflake quer durch das Brennerei-Geschäft, Bereich für Bereich
- — Die ehrlichen Grenzen der Absatzprognose: Wann man dem Menschen vertraut
- — Snowflake für Brennereien: 20 Anwendungsfälle
- — Wasserverbrauch beim Brauen senken: Das Wasser-zu-Bier-Verhältnis, mit Daten
- — Der Commercial Control Tower: Eine Sicht vom Sudhaus bis ins Regal
- — Snowflake im gesamten Brauereibetrieb, Bereich für Bereich
- — Claude AI und Claude Code für Brennereien: Wo das Anthropic-Ökosystem hilft
- — Snowflake für Brauereien: 20 Anwendungsfälle
- — EHS-Berichtsautomatisierung: Von Papierprotokollen zu Live-Dashboards
- — Weingut-Energie: KI für Kühlung, Pressen und Spitzenlast
- — Databricks im gesamten Weinkellereibetrieb, Bereich für Bereich
- — Capex mit Analytik: Wann man einen Tank oder eine Dosenlinie ergänzt
- — Databricks für Weingüter: 20 Anwendungsfälle
- — Claude AI und Claude Code für Brauereien: Wo das Anthropic-Ökosystem hilft
- — Energie und Wärmerückgewinnung in der Brennerei: Mit Daten Brennstoff und Strom senken
- — Databricks im gesamten Brennereibetrieb, Vertikale für Vertikale
- — Account-Abwanderung: Vorhersagen, welche Outlets deine Marke fallen lassen
- — Wie eine Brennerei mit KI und generativer KI starten sollte: Die Phasen
- — Databricks für Brennereien: 20 Anwendungsfälle
- — Lager-Vertriebsblueprint: Mit Distributoren gewinnen
- — Greenwashing vermeiden: KI zum Verifizieren, nicht nur zum Generieren von Aussagen
- — Den Stromverbrauch der Brauerei mit KI senken: Kühlung, Kompressoren und Last
- — Databricks im gesamten Brauereigeschäft, Vertikale für Vertikale
- — Eine alkoholfreie Linie launchen: Ein datengetriebenes Go-to-Market-Playbook
- — Verkaufs-Blueprints für Lagerbrauereien: Fünf Spielzüge nach Kanal
- — Prognosegenauigkeits-Kennzahlen, die zählen (und die Vanity-Kennzahlen, die wegmüssen)
- — Ein Bier-, Wein- und Whiskey-Geschäft mit KI und Daten nachhaltiger machen
- — Databricks für Brauereien: 20 Anwendungsfälle
- — S&OP für Craft: Ein Analytik-Playbook zur Abstimmung von Angebot und Nachfrage
- — Wie eine Brauerei mit KI und Gen-KI starten sollte: die Phasen
2025
- — Vorausschauende Wartung als Sicherheitsstrategie
- — Working Capital: Im Bestand und in Tanks gebundenes Kapital
- — Der Perfect Store, von KI im großen Maßstab geprüft
- — Lieferketten-ESG: Gerste und Hopfen bis zur Quelle zurückverfolgen
- — Attribution: Ausgaben mit dem Zapfhahn verbinden
- — Kannibalisierung: Frisst alkoholfreies Bier den Absatz deines Lagers?
- — Price-Pack-Architektur für den Boom des alkoholfreien Biers
- — Compliance-Analytik: Nie wieder eine Inspektion oder Genehmigung verpassen
- — Szenarioplanung für Gersten-, Energie- und Aluminiumkosten
- — On-Premise- vs. Off-Premise-Intelligence: Zwei Spiele, ein Portfolio
- — Alkoholfreies Bier als ESG-Geschichte: Gesundheit, Mäßigung und Daten
- — Social Listening: Frühe Signale des nächsten Geschmackstrends
- — Hierarchische Prognose: SKU-, Marken- und Gesamtvolumen abstimmen
- — Route-to-Market-Analytik: Kanäle für Bier vs. alkoholfreies Bier
- — Vorlaufende vs. nachlaufende Sicherheitsindikatoren: Was Brauereien verfolgen sollten
- — Cost-to-Serve nach Kanal: Ist alkoholfreies Bier wirklich profitabel?
- — Distributoren mit Daten steuern: Von der Blackbox zur Scorecard
- — Verpackungs-Fußabdruck: Glas vs. Dose vs. Fass, in Zahlen
- — Personalisierung im Getränke-DTC, ohne Menschen zu verschrecken
- — Promotion-Uplift: Echte Nachfrage vom Rabatt-Rauschen trennen
- — Trade-Promotion-Optimierung: Die 20 % der Promo-Ausgaben, die verschwendet werden
- — Lebensmittelsicherheit und Rückverfolgbarkeit vom Korn ins Glas
- — Margin-Bridge-Analytik: Warum sich dein Gewinn bewegt hat
- — White-Space-Analytik: Wo alkoholfreies Bier zuerst starten sollte
- — Der ESG-Reporting-Stack: CSRD- und GRI-Offenlegung automatisieren
- — Markenwert-Analytics: Messen, wofür dein Bier steht
- — Saisonalität und Wetter: Biers vorhersagbarste Schwankungen
- — Revenue Growth Management: Die fünf Hebel, die KI schärft
- — Die Brauerei-Gefahrenkarte: CO2, enge Räume und Schutzmaßnahmen
- — Treiberbasierte Prognose: Jenseits des Jahresbudgets
- — Account Scoring: So findest du deine nächsten 100 Outlets
- — CO2-Bilanzierung: Scope 1, 2 und 3 für Brauereien
- — Marketing-Mix-Modeling: Was das Biervolumen wirklich treibt
- — Prognostizieren ohne Historie: Das Problem des alkoholfreien Biers
- — Von Volumen zu Wert: Portfoliostrategie für Bier und alkoholfreie Linien
- — Vorausschauende Sicherheitsanalytik: Risiken vor Vorfällen erkennen
- — Herstellkosten je Hektoliter: Die Zahl, die du zuerst automatisieren solltest
- — Depletion-Daten entschlüsselt: Von Distributorberichten zur Handlung
- — Water-Stewardship-Analytik: Liter-pro-Liter beim Brauen senken
- — Die Sober-Curious segmentieren: Der Konsument alkoholfreien Biers in Daten
- — Das Reifegradmodell für die Getränke-Nachfrageprognose: Von der Tabelle zum ML
- — Der integrierte Vertriebsplan: Wo Brauereien zwischen Verkauf und Beschaffung Marge verlieren
2024
- — KI für Energie und Spiritusausbeute in der Brennerei
- — KI für die Botanical-Extraktion von Gin und Rezeptkonsistenz
- — Computer Vision für Traubensortierung und Krankheitserkennung im Weinberg
- — Den optimalen Abfüllzeitpunkt und die Reife vorhersagen
- — KI für Whisky-Blending und Vatting-Konsistenz
- — Das Mikroklima im Lagerhaus mit KI optimieren
- — Ein digitales Verkostungsprogramm aufbauen: Power Platform, ERP und Gen AI
- — Die Entwicklung von Kongeneren während der Reifung vorhersagen
- — KI für die Optimierung des Weinverschnitts
- — KI für die Fassauswahl und die Bestandsführung reifender Ware
- — Den Angels' Share prognostizieren: Verdunstungsverlust im Fass modellieren
- — Das Aroma von New-Make-Spirit vorhersagen
- — Whiskey-Verkostung, erfasst und analysiert: Power Apps, Power BI und KI
- — Kann KI die Brennschnitte (Vorlauf, Mittellauf, Nachlauf) wählen?
- — Weinfehler früh erkennen: Brett, flüchtige Säure, TCA
- — Ein Datenfundament für die Brauerei bauen, bevor du KI anfasst
- — KI + NIR-Spektroskopie für schnelle Brauerei-Qualitätskontrolle
- — Vorausschauende Wartung für Brauerei-Prozessanlagen
- — Prozesswasser und Abwasserfracht mit KI senken
- — KI für Brauerei-Energie und -Versorgung (Dampf, Kälte, CO2)
- — KI zur Steuerung der Weingärung (und bei steckengebliebenen Gärungen)
- — Mikrobiologisches Risiko und Hygiene-Hotspots vorhersagen
- — Weinverkostung trifft den Daten-Stack: KI, Power BI und ERP
- — KI-optimiertes CIP: Reinigen mit weniger Wasser, Chemie und Zeit
- — Verpackungsmaterialabfall mit KI reduzieren
- — Vorausschauende Wartung für Füller und Verschließer
- — KI für die Ertragsprognose im Weinberg
- — Gesamtsauerstoff im Gebinde (TPO) mit Daten minimieren
- — KI-Bildverarbeitung für Füllstands- und Etiketteninspektion
- — Stillstandszeiten der Abfülllinie vorhersagen und die OEE heben
- — Bier-Verkostungspanels digitalisieren: Power Apps, Power BI und KI
- — KI-gestützte Sensorikpanels und Verkoster-Kalibrierung
- — Traubenreife und den optimalen Erntetermin vorhersagen
- — Kältetrübung und kolloidale Stabilität vorhersagen
- — Gelösten Sauerstoff im Bier mit Machine Learning steuern
2023
- — KI zur Optimierung von Filtration und Zentrifugation
- — Geschmacksstabilität und Alterung von Bier vorhersagen
- — CO2-Entwicklung als Echtzeit-Gärungssignal
- — KI für Gärtemperatur- und Kühlungsregelung
- — Steckengebliebene Gärung vorhersagen, bevor sie passiert
- — Eine Führungs-KPI-Scorecard für eine Brauerei in Tableau
- — Ein Brennerei-Dashboard für Produktion und Brandausbeute in Tableau
- — Wildhefe- und Bakterienkontamination früh mit ML erkennen
- — Ein Dashboard für Sensorik-Panel-Ergebnisse in Tableau
- — Datengestütztes Hefegenerationsmanagement und Ernten
- — Ein EHS-Sicherheitsvorfall-Dashboard in Tableau
- — Ein Dashboard für Whisky-Blending und Sensorik in Tableau
- — Ester- und Höhere-Alkohole-Bildung in der Gärung prognostizieren
- — Ein ESG-Nachhaltigkeits-Dashboard in Tableau (Wasser, Energie, CO₂ pro hl)
- — KI nutzen, um die Diacetylrast zu timen
- — Ein Dashboard zur Kundenabwanderung in Tableau
- — Ein Dashboard für Reifebestand und Bewertung in Tableau
- — Hefevitalität, Hefelebensfähigkeit und Anstellrate vorhersagen
- — Ein Marken- und Marketing-Performance-Dashboard in Tableau
- — Sudhausausbeute: Mit Analytik finden, wo der Extrakt verschwindet
- — Ein Tracker für Produktneueinführungen in Tableau
- — Ein Mikroklima-Dashboard für das Lagerhaus in Tableau
- — KI für Heißtrub, Kühltrub und Würzeklarheit
- — Promotion-Lift-Analyse in Tableau
- — Würze-Vergärbarkeit aus dem Zuckerspektrum vorhersagen
- — Bierverkäufe nach Markt in Tableau kartieren
- — Energie beim Würzekochen mit KI senken
- — Ein Dashboard für Fassreifung und Angels' Share in Tableau
- — Die Läuter- und Würzeabtrennungs-Leistung vorhersagen
- — Ein Dashboard für Taproom-Umsatz und Besucherfrequenz in Tableau
- — KI-optimierte Maische-Temperaturprofile
- — Ein Beschaffungs- und Rohstoffpreis-Dashboard in Tableau
- — Ein Dashboard für Wein-DTC- und Rebsorten-Verkäufe in Tableau
- — Kann KI Sudhausausbeute und Extraktausbeute vorhersagen?
- — Ein COGS-pro-Hektoliter-Dashboard in Tableau
- — Malzextrakt und diastatische Kraft vorhersagen, bevor du braust
- — Ein Bestands- und Lageralter-Dashboard in Tableau
- — Ein Dashboard für Weinverkostungs-Bewertungen und Verschnitt in Tableau
- — Computer Vision für die Getreideannahme und Malz-QC
- — Nachfrageprognose und What-if-Analyse in Tableau
- — Mit KI die Kosten für Rohfrucht und Getreide optimieren
- — Eine Distributoren-Scorecard in Tableau erstellen
- — Ein Keller- und Barrique-Reifungs-Inventar-Dashboard in Tableau
- — KI für Hopfen-Aromaprofilierung und intelligente Substitution
- — Ein Abverkaufs- und Sell-Through-Dashboard in Tableau
- — Hopfenbittere (IBU) mit maschinellem Lernen vorhersagen
- — Abfülllinien-OEE in Tableau visualisieren
- — Ein Dashboard zur Überwachung der Weingärung in Tableau
- — Brauwasser-Chemie mit KI optimieren
- — Ein Live-Dashboard zur Gärungsüberwachung in Tableau
- — KI für die Gerstensortenwahl: Mälzungssieger früher erkennen
- — Qualitätskontroll-Charts für das Brauen in Tableau
- — Ein Weinberg-Ertrags- und Ernte-Dashboard in Tableau
- — Kann KI die Malzqualität aus der Gerstenanalyse vorhersagen?
- — Ein Brauerei-Dashboard für Produktion und Ausbeute in Tableau bauen
2022
- — KI für Biernamen und Markenrecherche
- — KI für Bier-Logo- und Markenerkennung
- — Ein virtueller Bier-Sommelier: Empfehlungs-Chatbots
- — Karbonisierung und Ausschankkonsistenz vorhersagen
- — KI für Personal- und Schichtplanung in der Brauerei
- — KI für Bier-und-Speisen-Pairing
- — Wissenssuche über Brauerei-SOPs mit Gen AI
- — KI für Taproom-Besucherzahlen und Personalprognosen
- — Kellerbestand und FIFO-Optimierung mit KI
- — Ein Homebrew-Rezept mit KI auf Produktionsgröße skalieren
- — Bier-Authentifizierung und Fälschungserkennung mit ML
- — Mit Vorhersagemodellen auf CO2-Engpässe vorbereiten
2021
- — Malz- und Hopfenpreise prognostizieren für eine klügere Beschaffung
- — Routenoptimierung für den Bierabsatz
- — KI für die Verfolgung und Optimierung von Fass-Flotten
- — Elektronische Nase und Zunge: KI zur Fehlaroma-Erkennung
- — KI für die Produktionsplanung in der Brauerei
- — Anomalieerkennung bei Sensordaten der Brauerei
- — KI für die Reinigung von Schankleitungen und die Ausschankqualität
- — Bierschaum und Schaumstabilität vorhersagen
- — Bierstile mit maschinellem Lernen klassifizieren
- — Bierfarbe (EBC/SRM) aus einem Rezept vorhersagen
- — Die Stimmung lesen: NLP für Bierbewertungen und Ratings
- — Bier-Empfehlungssysteme: Wie KI dein nächstes Pint vorschlägt
- — Warum Bier überraschend gut zu Machine Learning passt