पूरी समयरेखा — नवीनतम पहले।
2026
- — पायलट से पूर्ण पैमाने तक: वह NPD डेटा समस्या जिसके बारे में कोई आपको चेतावनी नहीं देता
- — क्या Claude Opus 4.8 आपको बेहतर IPA बनाने में मदद कर सकता है? एक हॉप-फ़ॉरवर्ड वर्कफ़्लो
- — माल्ट फ्लेवर व्हील्स को स्टैक करके बीयर के स्वाद की भविष्यवाणी
- — रेसिपी और संवेदी डेटा का मंथन: मैंने बीयर विकास को कैसे तेज़ किया
- — Excel में यीस्ट पिचिंग दरें और स्टार्टर
- — USA में सस्टेनेबल ड्रिंक्स: EPA, राज्य कार्यक्रम और TTB
- — UK में टिकाऊ पेय: SECR, EPR और अनुपालन के पीछे का डेटा
- — भारत में टिकाऊ ड्रिंक्स: BEE, CPCB और जल-मानदंड
- — EU में टिकाऊ पेय: CSRD, EU ETS और पैकेजिंग (PPWR)
- — बेवरेज उत्पादकों के लिए एक स्थिरता डेटा रोडमैप: चरण
- — स्पेंट ग्रेन, पोमेस और ड्राफ़ को डेटा के साथ मूल्य में बदलना
- — पूर्वानुमान कि माल्ट किल्न के लिए कब पर्याप्त रूप से संशोधित है
- — माल्ट के आपकी मिल तक पहुंचने से पहले धीमे रनऑफ़ की भविष्यवाणी
- — पैकेजिंग फ़ुटप्रिंट घटाना: डेटा के साथ ग्लास, कैन और केग उत्सर्जन
- — Excel में मैश जल और तापमान कैलकुलेटर
- — वाइनरी में IoT: वाइनयार्ड से बोतल तक सेंसर
- — डिस्टिलरी में IoT: मैश से कास्क तक सेंसर
- — ब्रुअरी में IoT: मैश से पैकेज तक, हर चरण पर सेंसर
- — Excel में एक IBU रेसिपी बिल्डर बनाएँ (Tinseth, मल्टी-एडिशन)
- — सस्टेनेबिलिटी SOP, प्रशिक्षण और ऑडिट के लिए जेनरेटिव AI
- — माल्ट प्रमाणपत्र-विश्लेषण पढ़ने के लिए एक जनरेटिव-AI कोपायलट
- — माल्टहाउस में मायकोटॉक्सिन और गशिंग जोखिम का पूर्वानुमान
- — कोल्ड चेन और वितरण उत्सर्जन: रूट और प्रशीतन एनालिटिक्स
- — अपनी CSRD और ESG रिपोर्ट का मसौदा बनाने के लिए Claude और ChatGPT का उपयोग
- — Excel में एक कार्बोनेशन कैलकुलेटर: प्राइमिंग शुगर, PSI और लाइन संतुलन
- — ड्रिंक्स उत्पादकों के लिए बाय-प्रोडक्ट और सर्कुलर-इकोनॉमी एनालिटिक्स
- — Excel में एक ब्रूइंग वॉटर केमिस्ट्री कैलकुलेटर बनाएँ
- — Excel में ब्रूहाउस दक्षता और यील्ड समाधान
- — क्या AI माल्टिंग जौ के लिए सही स्टीप डायल कर सकता है?
- — AI-अनुकूलित किल्निंग: गैस घटाते हुए रंग और डायस्टैटिक पावर पर पहुंचना
- — 20 उन्नत ब्रुइंग गणनाएँ जो आप Excel में कर सकते हैं (फ़ॉर्मूले शामिल)
- — हमें अगली कौन-सी बीयर बनानी चाहिए? मैंने डेटा को कैसे निर्णय लेने दिया
- — एक ब्रूअरी को स्पेंट ग्रेन का क्या करना चाहिए? चारा, भोजन, या ईंधन — संख्याओं के अनुसार
- — ब्रूअर्स ने AI को ना कहना बंद कर दिया — पर असली जीत कोई LinkedIn पोस्ट नहीं है
- — Claude के साथ किसी प्रोडक्ट को वाइब-कोड कैसे करें (यह एक लूप है, जादू नहीं)
- — बीयर से आगे: AI को वाइन, व्हिस्की और मीड में ले जाना — मैं आगे कहाँ जा रहा हूँ
- — AI ब्रुअरों की जगह नहीं लेगा — यहाँ वह हिस्सा है जिसे मशीनें छू नहीं सकतीं
- — AI ने मुझे कहाँ जलाया: हैल्युसिनेशन, खराब डेटा, और हाइप जिस पर मैंने यकीन किया
- — मेरी पहली असली AI परियोजना: बीयर माँग का पूर्वानुमान — क्या चला, क्या फ़्लॉप हुआ
- — एक कामकाजी ब्रूअर के रूप में ख़ुद को डेटा साइंस सिखाना: ईमानदार सीखने का रास्ता
- — AI को छूने से पहले, अपना डेटा इकट्ठा करें: वह अनाकर्षक पहला कदम
- — एक ब्रूअर के लिए AI का वास्तव में क्या अर्थ है? (यह वही डेटा साइंस है जो आप पहले से करते हैं)
- — ब्रूअर से डेटा साइंटिस्ट तक: मैंने ब्रूहाउस को AI के लिए क्यों छोड़ा (और वास्तव में छोड़ा नहीं)
- — मीड मिले AI से: क्या दुनिया का सबसे पुराना पेय हाई-टेक हो सकता है?
- — क्या AI बीयर, वाइन और व्हिस्की के लिए टेस्टिंग नोट्स लिख सकता है?
- — क्या AI व्हिस्की परिपक्वता और कास्क गुणवत्ता की भविष्यवाणी कर सकता है?
- — क्या AI फ़सल से पहले वाइन की गुणवत्ता की भविष्यवाणी कर सकता है?
- — ब्रूइंग में AI की ईमानदार सीमाएँ: मतिभ्रम, ख़राब डेटा, और बर्बाद पैसा
- — क्या AI बीयर फ़र्मेंटेशन का पूर्वानुमान लगा सकता है? डेटा वास्तव में क्या दिखाता है
- — ब्रूइंग में AI गुणवत्ता नियंत्रण: ग्राहकों से पहले ऑफ़-फ़्लेवर पकड़ना
- — क्या AI एक बीयर रेसिपी डिज़ाइन कर सकता है? जनरेटिव मॉडल कैसे ब्रू करते हैं
- — ब्रुअरी के लिए AI मांग पूर्वानुमान: उपयोगी, जब तक नहीं रहता
- — AI एक ब्रुअरी के लिए वास्तव में क्या कर सकता है? 7 असली यूज़ केस
- — क्या AI आपकी TTB रिपोर्ट लिख सकता है? आपको हर संख्या क्यों जाँचनी चाहिए
- — वाइनरी के लिए Microsoft Fabric: 20 उपयोग मामले (और 3 केस स्टडी)
- — को-पैकिंग और कॉन्ट्रैक्ट ब्रूइंग विश्लेषण: क्षमता को कमाई में बदलना
- — CO2 रिकवरी और रेफ़्रिजरेशन: उत्सर्जन और लागत घटाना
- — लेगर बिक्री ब्लूप्रिंट: ई-कॉमर्स, डिलीवरी और DTC
- — डिस्टिलरियों के लिए Microsoft Fabric: व्हिस्की के लिए 20 उपयोग-मामले (और 3 केस स्टडी)
- — लेगर सेल्स ब्लूप्रिंट: नेशनल और की अकाउंट
- — डेटा पर बनी एक सुरक्षा संस्कृति, निगरानी पर नहीं
- — लेगर सेल्स ब्लूप्रिंट: ऑन-प्रिमाइज़ टैप हैंडल जीतना
- — बेवरेज उत्पादकों के लिए कार्बन अकाउंटिंग: डेटा के साथ Scope 1, 2 और 3
- — CFO का AI डैशबोर्ड: रियल-टाइम बेवरेज वित्त
- — वाइनरियों के लिए Claude AI और Claude Code: जहां Anthropic इकोसिस्टम मदद करता है
- — ब्रुअरीज़ के लिए Microsoft Fabric: 20 उपयोग-मामले (और 3 केस स्टडी)
- — लागर बिक्री ब्लूप्रिंट: ऑफ़-प्रिमाइज़ रिटेल (किराना, C-Store, लिकर)
- — CIP अनुकूलन: AI से पानी, रसायन और ऊर्जा की बचत
- — सेल्स रेप उत्पादकता: अनुमान से नहीं, डेटा से कोचिंग
- — वाइनरी व्यवसाय में Snowflake, वर्टिकल-दर-वर्टिकल
- — व्यवसायिक मामला: ESG मेट्रिक्स को मार्जिन से जोड़ना
- — एक वाइनरी को AI और Gen AI के साथ कैसे शुरुआत करनी चाहिए: चरण
- — वाइनरियों के लिए Snowflake: 20 उपयोग-मामले
- — ब्रूअरी और डिस्टिलरी के लिए अपशिष्ट जल और एफ़्लुएंट एनालिटिक्स
- — AI-निर्मित ब्रांड सामग्री: यह कहाँ मदद करती है और कहाँ झूठ बोलती है
- — डिस्टिलरी व्यवसाय के पार Snowflake, वर्टिकल-दर-वर्टिकल
- — सेल्स फ़ोरकास्टिंग की ईमानदार सीमाएँ: मनुष्य पर कब भरोसा करें
- — डिस्टिलरियों के लिए Snowflake: 20 उपयोग मामले
- — ब्रुइंग में जल उपयोग घटाना: जल-से-बीयर अनुपात, डेटा के साथ
- — कमर्शियल कंट्रोल टावर: ब्रूहाउस से शेल्फ़ तक एक दृश्य
- — ब्रूअरी व्यवसाय में Snowflake, वर्टिकल-दर-वर्टिकल
- — डिस्टिलरियों के लिए Claude AI और Claude Code: जहां Anthropic इकोसिस्टम मदद करता है
- — ब्रुअरीज़ के लिए Snowflake: 20 उपयोग-मामले
- — EHS रिपोर्टिंग ऑटोमेशन: काग़ज़ी लॉग से लाइव डैशबोर्ड तक
- — वाइनरी ऊर्जा: शीतलन, प्रेस और पीक माँग के लिए AI
- — वाइनरी व्यवसाय भर में Databricks, वर्टिकल दर वर्टिकल
- — एनालिटिक्स के साथ कैपेक्स: टैंक या कैनिंग लाइन कब जोड़ें
- — वाइनरियों के लिए Databricks: 20 उपयोग मामले
- — ब्रूअरीज़ के लिए Claude AI और Claude Code: जहाँ Anthropic इकोसिस्टम मदद करता है
- — डिस्टिलरी ऊर्जा और ऊष्मा पुनर्प्राप्ति: ईंधन और बिजली घटाने के लिए डेटा का उपयोग
- — डिस्टिलरी व्यवसाय में Databricks, विभाग दर विभाग
- — अकाउंट चर्न: भविष्यवाणी करना कि कौन-से आउटलेट आपके ब्रांड को छोड़ेंगे
- — एक डिस्टिलरी को AI और जेन AI के साथ कैसे शुरू करना चाहिए: चरण
- — डिस्टिलरियों के लिए Databricks: 20 उपयोग-मामले
- — लेगर सेल्स ब्लूप्रिंट: डिस्ट्रिब्यूटरों के साथ जीतना
- — ग्रीनवॉशिंग से बचना: दावों को केवल उत्पन्न नहीं, बल्कि सत्यापित करने के लिए AI
- — AI से ब्रूअरी बिजली खपत में कटौती: रेफ्रिजरेशन, कंप्रेसर और लोड
- — ब्रूअरी व्यवसाय में Databricks, वर्टिकल-दर-वर्टिकल
- — एक गैर-अल्कोहलिक लाइन लॉन्च करना: एक डेटा-संचालित गो-टू-मार्केट प्लेबुक
- — लेगर ब्रुअरीज़ के लिए बीयर सेल्स ब्लूप्रिंट: चैनल-दर-चैनल पाँच प्लेज़
- — पूर्वानुमान सटीकता मीट्रिक जो मायने रखते हैं (और जिन दिखावटी मीट्रिक को छोड़ देना चाहिए)
- — AI और डेटा के साथ बीयर, वाइन और व्हिस्की व्यवसाय को अधिक टिकाऊ बनाना
- — ब्रुअरीज़ के लिए Databricks: 20 उपयोग मामले
- — क्राफ्ट के लिए S&OP: आपूर्ति और माँग को मिलाने का एक एनालिटिक्स प्लेबुक
- — एक ब्रूअरी को AI और Gen AI के साथ कैसे शुरुआत करनी चाहिए: चरण
2025
- — एक सुरक्षा रणनीति के रूप में पूर्वानुमानित रखरखाव
- — कार्यशील पूँजी: इन्वेंटरी और टैंकों में फँसी नक़दी
- — परफ़ेक्ट स्टोर, AI द्वारा बड़े पैमाने पर ऑडिट किया गया
- — सप्लाई-चेन ESG: जौ और हॉप्स को स्रोत तक ट्रेस करना
- — एट्रिब्यूशन: खर्च को टैप हैंडल से जोड़ना
- — कैनिबलाइज़ेशन: क्या गैर-अल्कोहलिक बीयर आपके लेगर की बिक्री खा जाती है?
- — नॉन-अल्कोहोलिक बीयर बूम के लिए प्राइस-पैक आर्किटेक्चर
- — अनुपालन विश्लेषण: कभी कोई निरीक्षण या परमिट न चूकें
- — जौ, ऊर्जा और एल्युमीनियम लागतों के लिए परिदृश्य योजना
- — ऑन-प्रिमाइज़ बनाम ऑफ़-प्रिमाइज़ इंटेलिजेंस: दो खेल, एक पोर्टफ़ोलियो
- — एक ESG कहानी के रूप में गैर-अल्कोहलिक बीयर: स्वास्थ्य, संयम और डेटा
- — सोशल लिसनिंग: अगले फ़्लेवर ट्रेंड के शुरुआती संकेत
- — पदानुक्रमित पूर्वानुमान: SKU, ब्रांड, और कुल मात्रा का सामंजस्य
- — रूट-टू-मार्केट एनालिटिक्स: बीयर बनाम नॉन-अल्कोहलिक बीयर के लिए चैनल
- — अग्रणी बनाम पश्च सुरक्षा संकेतक: ब्रुअरीज़ को क्या ट्रैक करना चाहिए
- — चैनल के अनुसार कॉस्ट-टू-सर्व: क्या नॉन-अल्कोहलिक बीयर वास्तव में लाभदायक है?
- — डेटा के साथ डिस्ट्रिब्यूटर प्रबंधन: ब्लैक बॉक्स से स्कोरकार्ड तक
- — पैकेजिंग फुटप्रिंट: काँच बनाम कैन बनाम केग, संख्याओं में
- — बेवरेज DTC में पर्सनलाइज़ेशन लोगों को असहज किए बिना
- — प्रोमोशनल लिफ़्ट: असली माँग को छूट के शोर से अलग करना
- — ट्रेड प्रोमोशन ऑप्टिमाइज़ेशन: प्रोमो ख़र्च का वह 20% जो बर्बाद होता है
- — अनाज से गिलास तक खाद्य सुरक्षा और ट्रेसेबिलिटी
- — मार्जिन ब्रिज एनालिटिक्स: आपका लाभ क्यों हिला
- — व्हाइट-स्पेस एनालिटिक्स: नॉन-अल्कोहोलिक बीयर को सबसे पहले कहाँ लॉन्च करना चाहिए
- — ESG रिपोर्टिंग स्टैक: CSRD और GRI प्रकटीकरण को स्वचालित करना
- — ब्रांड इक्विटी एनालिटिक्स: मापना कि आपकी बीयर किसका प्रतिनिधित्व करती है
- — मौसमीपन और मौसम: बीयर के सबसे पूर्वानुमेय झूले
- — राजस्व-वृद्धि प्रबंधन: वे पांच लीवर जिन्हें AI तेज़ करता है
- — ब्रुअरी हैज़र्ड मैप: CO2, कन्फ़ाइंड स्पेस और नियंत्रण
- — ड्राइवर-आधारित पूर्वानुमान: वार्षिक बजट से परे
- — अकाउंट स्कोरिंग: अपने अगले 100 आउटलेट खोजना
- — कार्बन लेखांकन: ब्रुअरियों के लिए स्कोप 1, 2 और 3
- — मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग: बीयर वॉल्यूम को वास्तव में क्या चलाता है
- — बिना इतिहास के पूर्वानुमान: नॉन-अल्कोहलिक बीयर की समस्या
- — वॉल्यूम से वैल्यू तक: बीयर और नॉन-अल्कोहलिक लाइनों के लिए पोर्टफ़ोलियो रणनीति
- — पूर्वानुमानात्मक सुरक्षा विश्लेषण: घटनाओं से पहले जोखिम पहचानना
- — प्रति हेक्टोलीटर माल लागत: सबसे पहले स्वचालित करने वाली संख्या
- — डिप्लीशन डेटा का खुलासा: डिस्ट्रिब्यूटर रिपोर्ट से कार्रवाई तक
- — जल प्रबंधन एनालिटिक्स: ब्रूइंग में लीटर-प्रति-लीटर घटाना
- — सोबर-क्यूरियस का खंडीकरण: डेटा में गैर-अल्कोहलिक बीयर उपभोक्ता
- — बेवरेज डिमांड फ़ोरकास्टिंग मैच्योरिटी मॉडल: स्प्रेडशीट से ML तक
- — एकीकृत वाणिज्यिक योजना: ब्रूअरियाँ बिक्री और आपूर्ति के बीच मार्जिन कहाँ रिसाती हैं
2024
- — डिस्टिलरी ऊर्जा और स्पिरिट यील्ड के लिए AI
- — जिन बोटैनिकल एक्सट्रैक्शन और रेसिपी संगति के लिए AI
- — अंगूर-छंटाई और वाइनयार्ड रोग-पहचान के लिए कंप्यूटर विज़न
- — इष्टतम बॉटलिंग समय और मैच्योरिटी का पूर्वानुमान
- — व्हिस्की ब्लेंडिंग और वैटिंग संगति के लिए AI
- — AI के साथ रैकहाउस सूक्ष्म-जलवायु का अनुकूलन
- — एक डिजिटल टेस्टिंग प्रोग्राम बनाना: Power Platform, ERP और जेन AI
- — मैच्योरेशन के दौरान कॉन्जेनर विकास का पूर्वानुमान
- — वाइन ब्लेंडिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए AI
- — कास्क चयन और परिपक्व-स्टॉक इन्वेंट्री के लिए AI
- — एंजल्स शेयर का पूर्वानुमान: कास्क वाष्पीकरण हानि का मॉडलिंग
- — न्यू-मेक स्पिरिट के स्वाद का पूर्वानुमान
- — व्हिस्की चखना, कैप्चर और विश्लेषित: Power Apps, Power BI और AI
- — क्या AI डिस्टिलेशन कट पॉइंट चुन सकता है (Heads, Hearts, Tails)?
- — वाइन दोषों को जल्दी पहचानना: Brett, वोलेटाइल अम्लता, TCA
- — AI को छूने से पहले एक ब्रूअरी डेटा-नींव बनाना
- — तेज़ ब्रूअरी QC के लिए AI + NIR स्पेक्ट्रोस्कोपी
- — ब्रूअरी प्रोसेस उपकरण के लिए प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस
- — AI के साथ प्रोसेस वॉटर और एफ़्लुएंट भार में कटौती
- — ब्रूअरी ऊर्जा और यूटिलिटीज़ के लिए AI (स्टीम, रेफ़्रिजरेशन, CO2)
- — वाइन फ़र्मेंटेशन नियंत्रण के लिए AI (और अटके फ़र्मेंट)
- — सूक्ष्मजीवविज्ञानी जोखिम और स्वच्छता हॉटस्पॉट की भविष्यवाणी
- — वाइन टेस्टिंग का डेटा स्टैक से मिलन: AI, Power BI, और ERP
- — AI-अनुकूलित CIP: कम पानी, रसायन, और समय के साथ सफ़ाई
- — AI के साथ पैकेजिंग सामग्री अपशिष्ट को घटाना
- — फिलर और सीमर के लिए प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस
- — वाइनयार्ड यील्ड पूर्वानुमान के लिए AI
- — डेटा के साथ टोटल पैकेज ऑक्सीजन (TPO) न्यूनतम करना
- — फ़िल-स्तर और लेबल निरीक्षण के लिए AI विज़न
- — पैकेजिंग लाइन डाउनटाइम का पूर्वानुमान और OEE उठाना
- — बीयर टेस्टिंग पैनल का डिजिटलीकरण: Power Apps, Power BI और AI
- — AI-सहायता प्राप्त सेंसरी पैनल और टेस्टर कैलिब्रेशन
- — अंगूर की पकावट और इष्टतम कटाई-तिथि की भविष्यवाणी
- — चिल हेज़ और कोलॉइडल स्थिरता की भविष्यवाणी
- — मशीन लर्निंग से बीयर में घुली ऑक्सीजन का नियंत्रण
2023
- — फ़िल्ट्रेशन और सेंट्रीफ़्यूगेशन अनुकूलन के लिए AI
- — बीयर के स्वाद-स्थायित्व और स्टेलिंग की भविष्यवाणी
- — वास्तविक-समय फ़र्मेंटेशन संकेत के रूप में CO2 उत्सर्जन
- — किण्वन तापमान और शीतलन नियंत्रण के लिए AI
- — रुकी हुई किण्वन की भविष्यवाणी, उसके घटित होने से पहले
- — Tableau में एक ब्रुअरी के लिए एक एग्ज़िक्यूटिव KPI स्कोरकार्ड
- — Tableau में एक डिस्टिलरी उत्पादन और स्पिरिट-यील्ड डैशबोर्ड
- — ML के साथ जंगली यीस्ट और बैक्टीरियल संदूषण का जल्दी पता लगाना
- — Tableau में एक सेंसरी-पैनल परिणाम डैशबोर्ड
- — डेटा-संचालित यीस्ट जनरेशन प्रबंधन और क्रॉपिंग
- — Tableau में एक EHS सुरक्षा-घटना डैशबोर्ड
- — Tableau में एक व्हिस्की ब्लेंडिंग और संवेदी डैशबोर्ड
- — फ़र्मेंटेशन में एस्टर और हायर-अल्कोहल बनने का पूर्वानुमान
- — Tableau में एक ESG स्थिरता डैशबोर्ड (प्रति hl पानी, ऊर्जा, कार्बन)
- — डायएसिटिल रेस्ट का समय तय करने के लिए AI का उपयोग
- — Tableau में एक अकाउंट-चर्न डैशबोर्ड
- — Tableau में परिपक्व होते स्टॉक का इन्वेंट्री और मूल्यांकन डैशबोर्ड
- — यीस्ट की व्यवहार्यता, सजीवता और पिचिंग दर का पूर्वानुमान
- — Tableau में एक ब्रांड और मार्केटिंग प्रदर्शन डैशबोर्ड
- — ब्रूहाउस यील्ड: एनालिटिक्स से पता लगाना कि एक्सट्रैक्ट कहाँ ग़ायब हो रहा है
- — Tableau में एक नए-उत्पाद लॉन्च ट्रैकर
- — Tableau में एक रैकहाउस माइक्रोक्लाइमेट डैशबोर्ड
- — हॉट ब्रेक, कोल्ड ब्रेक और वोर्ट क्लैरिटी के लिए AI
- — Tableau में प्रमोशन-लिफ्ट विश्लेषण
- — शुगर स्पेक्ट्रम से वर्ट किण्वनशीलता का पूर्वानुमान
- — Tableau में बीयर बिक्री को बाज़ार के अनुसार मैप करना
- — AI के साथ वोर्ट बॉयलिंग की ऊर्जा घटाना
- — Tableau में कास्क मैच्योरेशन और एंजल्स-शेयर डैशबोर्ड
- — लॉटर और वर्ट पृथक्करण प्रदर्शन का पूर्वानुमान
- — Tableau में एक टैपरूम सेल्स और फ़ुटफ़ॉल डैशबोर्ड
- — AI-अनुकूलित मैश तापमान प्रोफ़ाइल
- — Tableau में एक प्रोक्योरमेंट और कमोडिटी-प्राइस डैशबोर्ड
- — Tableau में एक वाइन DTC और किस्म-वार बिक्री डैशबोर्ड
- — क्या AI मैश एफ़िशिएंसी और एक्सट्रैक्ट यील्ड की भविष्यवाणी कर सकता है?
- — Tableau में प्रति-हेक्टोलीटर COGS डैशबोर्ड
- — ब्रू करने से पहले माल्ट एक्सट्रैक्ट और डायस्टैटिक पावर की भविष्यवाणी
- — Tableau में एक इन्वेंट्री और स्टॉक-आयु डैशबोर्ड
- — Tableau में एक वाइन टेस्टिंग-स्कोर और ब्लेंडिंग डैशबोर्ड
- — अनाज इनटेक और माल्ट QC के लिए कंप्यूटर विज़न
- — Tableau में मांग पूर्वानुमान और व्हाट-इफ़ विश्लेषण
- — एडजंक्ट और अनाज लागत अनुकूलन के लिए AI का उपयोग
- — Tableau में डिस्ट्रिब्यूटर स्कोरकार्ड बनाना
- — Tableau में सेलर और बैरल-एजिंग इन्वेंटरी डैशबोर्ड
- — हॉप एरोमा प्रोफाइलिंग और स्मार्ट सब्स्टिट्यूशन के लिए AI
- — Tableau में डिप्लीशन और सेल-थ्रू डैशबोर्ड
- — मशीन लर्निंग से हॉप कड़वाहट (IBU) का पूर्वानुमान
- — Tableau में पैकेजिंग-लाइन OEE को विज़ुअलाइज़ करना
- — Tableau में वाइन किण्वन निगरानी डैशबोर्ड
- — AI के साथ ब्रूइंग वॉटर केमिस्ट्री का अनुकूलन
- — Tableau में एक लाइव किण्वन-निगरानी डैशबोर्ड
- — जौ की किस्म चुनने के लिए AI: माल्टिंग विजेताओं को पहले पहचानना
- — Tableau में ब्रूइंग के लिए क्वालिटी-कंट्रोल चार्ट
- — Tableau में एक वाइनयार्ड उपज और फसल डैशबोर्ड
- — क्या AI जौ विश्लेषण से माल्ट गुणवत्ता की भविष्यवाणी कर सकता है?
- — Tableau में ब्रूअरी उत्पादन और यील्ड डैशबोर्ड बनाना
2022
- — बीयर नामकरण और ट्रेडमार्क स्क्रीनिंग के लिए AI
- — बीयर लोगो और ब्रांड पहचान के लिए AI
- — एक वर्चुअल बीयर सोमेलियर: सिफारिश करने वाले चैटबॉट
- — कार्बोनेशन और डिस्पेंस की एकरूपता की भविष्यवाणी
- — ब्रूअरी कार्यबल और शिफ़्ट शेड्यूलिंग के लिए AI
- — बियर-और-भोजन की जोड़ी के लिए AI
- — जेन AI से ब्रुअरी SOP पर नॉलेज सर्च
- — टैपरूम फ़ुटफ़ॉल और स्टाफ़िंग पूर्वानुमान के लिए AI
- — AI के साथ सेलर इन्वेंट्री और FIFO अनुकूलन
- — AI के साथ होमब्रू रेसिपी को प्रोडक्शन तक स्केल करना
- — ML से बीयर प्रामाणिकता और नकली उत्पाद की पहचान
- — पूर्वानुमान मॉडल से CO2 की किल्लत की योजना बनाना
2021
- — समझदार खरीद के लिए माल्ट और हॉप की कीमतों का पूर्वानुमान
- — बीयर वितरण के लिए रूट ऑप्टिमाइज़ेशन
- — केग फ्लीट ट्रैकिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए AI
- — इलेक्ट्रॉनिक नाक और जीभ: ऑफ-फ्लेवर पहचान के लिए AI
- — ब्रुअरी उत्पादन शेड्यूलिंग के लिए AI
- — ब्रुअरी सेंसर डेटा पर विसंगति पहचान (Anomaly Detection)
- — ड्राफ्ट लाइन की सफाई और पोर क्वालिटी के लिए AI
- — बीयर के झाग और हेड रिटेंशन की भविष्यवाणी
- — मशीन लर्निंग से बीयर शैलियों का वर्गीकरण
- — रेसिपी से बियर का रंग (EBC/SRM) पूर्वानुमानित करना
- — माहौल को पढ़ना: बीयर समीक्षाओं और रेटिंग्स पर NLP
- — बीयर रेकमेंडेशन इंजन: AI कैसे आपकी अगली पिंट सुझाता है
- — बीयर मशीन लर्निंग के लिए हैरानी की हद तक उपयुक्त क्यों है