संपूर्ण कालरेषा — नवीनतम आधी.
2026
- — OpEx साठी AI चा roadmap, आणि तो कुठे मोडतो: आधी data, loss च्या मूल्यानुसार pilots, प्रामाणिक ROI आणि AGI चा गाजावाजा
- — OpEx साठी Agentic AI: work orders चा मसुदा बनवणारा OEE loss agent, आणि त्याला PLC पासून दूर ठेवणारे guardrails
- — OpEx साठी GenAI: shift handovers, SOP शोध, root-cause सहायक आणि बहुभाषिक floor
- — OpEx साठी क्लासिक AI: SPC च्या वर predictive maintenance, soft sensors आणि anomaly detection
- — Data लोकांसाठी Operational Excellence च्या मूलभूत गोष्टी: OEE, सहा मोठी नुकसाने, SPC आणि प्लांटचा data कुठे असतो
- — Agentic AI म्हणजे काय: Tools, Plan-Act-Observe चक्र, MCP आणि स्वायत्ततेच्या पाच पातळ्या
- — GenAI आणि LLM प्रत्यक्षात काय आहेत: Tokens, Context, Hallucination आणि RAG, एका CIP लॉगमधून समजावलेले
- — AI म्हणजे नेमके काय? नियमांपासून AGI पर्यंतची शिडी, एका beverage plant च्या floor वरून सांगितलेली
- — 1,000 Beverage-AI कंपन्या प्रत्यक्षात काय बनवत आहेत
- — ब्रूइंग असिस्टंटसाठी Evals: golden प्रश्न, आकड्यांची tolerance आणि LLM-as-judge च्या मर्यादा
- — 250 सार्वजनिक Homebrew Recipes चे Scraping आणि Trend-Mining: जमेल तिथे Regex, गरज असेल तिथेच LLM
- — Malt Aroma Wheels vectors म्हणून: Similarity Search आणि सरासरी लपवते ते blend
- — बेरीज स्वतः न करता गणनेची tools वापरणारा agent
- — brewing साहित्यावर RAG, पण भ्रामक गणिताशिवाय
- — distillery AI कुठे मोडते: बारा वर्षांचा feedback loop
- — गणित code मध्ये करणारा GenAI blending assistant: vatting साठी LP, पाण्यासाठी density tables
- — data engineering म्हणून cask inventory: SCD2 positions, regauge events आणि काढलेला आकडा म्हणून angel's share
- — still operator साठी LLM copilot: SOPs वर RAG, फक्त वाचणारे tools, setpoints नाहीत
- — spirit safe वर alarms ऐवजी soft sensors आणि proactive bands
- — pot still चा physics-informed digital twin: केवळ ML वर आधारित twins का भरकटतात
- — वायनरी AI कुठे मोडते: दहा vintages म्हणजे दहा rows
- — data contracts म्हणून excise returns: tests हिशेब जुळवतात, LLM मसुदा लिहिते, माणूस सही करतो
- — graph म्हणून lot genealogy: recursive queries आणि MCP tools वर बांधलेला recall agent
- — Loss Map: medallion pipeline, anomaly flags आणि variance note चा मसुदा लिहिणारे LLM
- — Cellar चे event-sourcing: वायनरीतील volumes साठवू नयेत, ते नेहमी काढले जावेत
- — चॅटबॉटला alcohol विचारले, तीन उत्तरे मिळाली: GenAI ला semantic layer लागतो
- — Pilot ते पूर्ण Scale: NPD ची ती डेटा समस्या जिच्याबद्दल कोणी इशारा देत नाही
- — Claude Opus 4.8 तुम्हाला अधिक चांगली IPA बनवायला मदत करू शकते का? एक Hop-केंद्री वर्कफ्लो
- — Malt फ्लेवर व्हील्स एकावर एक रचून बिअरच्या फ्लेवरचा अंदाज
- — रेसिपी आणि सेन्सरी डेटाचे विश्लेषण: मी बिअर विकास कसा वेगवान केला
- — Excel मध्ये यीस्ट पिचिंग रेट आणि स्टार्टर