Bier, Wein, Whisky & KI
Wie künstliche Intelligenz, Data Science und BI-Tools — Power BI, Tableau und die Power Platform — die Getränkeindustrie verändern: Bier, alkoholfreies Bier, Wein, Whisky und Met. Vom Sudhaus und der Brennblase bis zu Gärung, Qualitätskontrolle, sensorischer Verkostung, Absatzprognose und ESG. Praxisnah, ehrlich darüber, was funktioniert und was nicht, und frei von Hype.
Hier anfangen
Neu im Blog? Beginne mit der Flaggschiff-Serie darüber, wie aus einem Brauer ein KI- und Datenexperte wird — der echte Weg, die Rückschläge und das, was wirklich funktioniert.
Nach Themenstrecke entdecken
Zwei Arten der Vertiefung. Business-Strecken — datengetriebene Analytik auf Führungsebene über das gesamte Getränkegeschäft, angewendet auf Bier und das schnell wachsende alkoholfreie Segment. Und Produktions- & Wissenschaftsstrecken — der technische Prozess selbst, von Korn und Traube bis ins Glas, durch KI, Data Science und generative KI:
Grundlagenlektüre zu KI in Getränken
Neueste Beiträge
-
Vom Pilot zum vollen Maßstab: Das NPD-Datenproblem, vor dem dich niemand warnt
Ein Bier, das auf dem Pilotkessel perfekt ist, kann im vollen Maßstab aus der Spezifikation driften. So habe ich Suddaten, Regelkarten und KI genutzt, um die Scale-up-Lücke zu schließen, als ich Biere für AB InBev, SABMiller und United Breweries entwickelte.
-
Kann Claude Opus 4.8 dir helfen, ein besseres IPA zu brauen? Ein hopfenbetonter Workflow
Ein praktischer, ehrlicher Anwendungsfall: wie ich Claude Opus 4.8 als Copilot für Hopfen- und IPA-Entwicklung nutze — von der Hopfenauswahl und dem Dry-Hop-Zeitpunkt bis zu Biotransformation und Hop Creep — und genau dort, wo es ans Labor und den Gaumen zurückgeben muss.
-
Bieraroma vorhersagen durch Stapeln von Malz-Aromarädern
Gib jedem Malz sein Aromarad, skaliere es nach seinem Anteil an der Schüttung, summiere die Räder und verankere das Ergebnis im COA. Ein gewichteter Summen-Fingerabdruck des Bieraromas — und die Wahrnehmungsphysik, die es nicht vortäuschen kann.
-
Rezept- und Sensorikdaten auswerten: Wie ich die Bierentwicklung beschleunigt habe
Ein neues Bier zu entwickeln heißt, die Lücke zwischen einem Zielaroma und dem zu schließen, was aus der Pilotpfanne kommt. So haben KI und Sensorikanalytik die Zahl der Versuchssude reduziert, die ich brauchte, um dorthin zu gelangen.
-
Hefe-Anstellraten und Starter in Excel
Dimensioniere deine Hefe richtig in einer Tabellenkalkulation: benötigte Zellen nach Stammwürze und Volumen, Vitalitätsverfall nach Packungsalter, benötigte Packungen und ein einfaches Starter-Wachstumsmodell mit durchgerechneten Beispielen.
-
Nachhaltige Getränke in den USA: EPA, bundesstaatliche Programme und TTB
US-Getränkehersteller navigieren EPA-Regeln, bundesstaatliche Programme und die TTB. Wie Daten und KI Nachhaltigkeit dort vorantreiben, wo bundesweite Vorgaben lockerer sind und die Regeln der Bundesstaaten variieren, mit Unterstützung durch generative KI.
Häufig gestellte Fragen
Wie wird KI in der Getränkeindustrie eingesetzt?
KI und Datenanalyse helfen Brauereien, Weingütern und Brennereien, die Gärung zu prognostizieren, die Nachfrage vorherzusagen, die Qualität zu steuern, ESG-Kennzahlen wie Wasser und CO₂ zu optimieren und das Marketing zu schärfen — während menschliches Urteilsvermögen und Geschmack unverzichtbar bleiben.
Kann KI das Brauen und die Weinherstellung verbessern?
Ja, wo saubere Daten vorhanden sind. KI hilft zuverlässig bei Prognosen, Überwachung und Absatzplanung, aber sie kann nicht schmecken und ersetzt nicht das Handwerk eines Brauers oder Winzers — und sie kann selbstbewusst falsche Ergebnisse liefern, wenn diese nicht überprüft werden.
Wer schreibt Bier, Wein, Whisky & KI?
Ankur Napa, ein Brauer, der zum Brewing Data Scientist wurde und rund ein Jahrzehnt in Brauereien wie AB InBev, SABMiller und United Breweries verbrachte, bevor er KI- und Datenwerkzeuge für die Getränkeindustrie entwickelte.