Ich habe jahrelang Biere für den indischen Markt entwickelt — über AB InBev, SABMiller und United Breweries hinweg. Neuproduktentwicklung ist eine Wand aus Daten, lange bevor sie ein Bier ist — welche Idee man verfolgt, wie man das Aromaprofil trifft und ob der Pilotsud die volle Skalierung übersteht. Dies ist die ehrliche, dreiteilige Geschichte, wie KI und Analytik diese Daten für mich knackten und wo genau sie aufhörten, nützlich zu sein.
Kein Hype. Die Daten engten das Feld ein, beschleunigten die Versuche und zähmten das Scale-up — aber das Urteilsvermögen, das einen Gewinner auswählt, das Bier verkostet und es freigibt, blieb durchweg menschlich.
Die Serie
- Welches Bier sollen wir als Nächstes machen? Wie ich die Daten entscheiden ließ — Konsumenten- und Marktdaten in eine gerankte Auswahlliste verwandeln, was gebraut werden soll.
- Rezept- und Sensorikdaten knacken — aus jedem vergangenen Sud lernen, um das Briefing in weniger Versuchssuden zu treffen.
- Vom Pilot zur vollen Skalierung — die Scale-up-Verschiebung vorhersagen und Sud für Sud konvergieren.
Lies sie der Reihe nach für den vollen Bogen eines Entwicklungsprojekts oder springe zu der Phase, in der du feststeckst. Jeder Beitrag der Serie ist mit #beer-npd getaggt.
Sie passt natürlich zur Serie Vom Brauer zur KI — die Karrieregeschichte hinter derselben praktischen Arbeit.